目前该项目仍有限制。器也但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件。用户需自行提供。底破支持运动矢量和时序反馈，解开这个项目展示了另一种可能性。发布结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，系行768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，浏览这些数据表明，器也完全在浏览器中运行。被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，
9月24日消息，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，使用FP8激活值和FP16累加精度，但未实现DLSS超分辨率功能。
该网络采用U-Net架构，1440p为12.6毫秒，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，
性能方面，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，而是一个独立实现，不仅是最终画面，仓库不包含英伟达的专有模型权重，
该项目的核心突破在于，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。4K为29.3毫秒。模型权重约141MiB。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，
更具突破性的是WebGPU移植版。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。1080p为7.8毫秒，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，